أطلقت OpenAI خدمة معالجة جديدة تسمى “Flex processing” تهدف إلى خفض تكاليف استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مقابل أوقات استجابة أبطأ وإمكانية عدم توفر الموارد في بعض الأحيان.

تفاصيل الخدمة الجديدة

تتوفر خدمة Flex processing في الإصدار التجريبي لنماذج OpenAI الأحدث o3 وo4-mini، وهي موجهة للمهام ذات الأولوية المنخفضة والاستخدامات غير الإنتاجية مثل تقييم النماذج وإثراء البيانات والمهام غير المتزامنة.

تقدم الخدمة الجديدة تخفيضاً كبيراً في التكاليف بنسبة 50% تماماً. بالنسبة لنموذج o3، تنخفض تكلفة المعالجة باستخدام Flex إلى 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال (حوالي 750,000 كلمة) و20 دولاراً لكل مليون رمز إخراج، مقارنة بالسعر القياسي البالغ 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و40 دولاراً لكل مليون رمز إخراج.

أما بالنسبة لنموذج o4-mini، فإن خدمة Flex تخفض السعر إلى 0.55 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، من 1.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج.

استراتيجية تنافسية في سوق متنامٍ

يأتي إطلاق خدمة Flex processing في وقت تستمر فيه تكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في الارتفاع، بينما يقوم المنافسون بإطلاق نماذج أرخص وأكثر كفاءة موجهة للميزانية. فقد أطلقت Google يوم الخميس نموذج Gemini 2.5 Flash، وهو نموذج استدلالي يضاهي أو يتفوق على نموذج DeepSeek R1 من حيث الأداء بتكلفة أقل لرموز الإدخال.

متطلبات التحقق من الهوية

في بريد إلكتروني للعملاء يعلن عن إطلاق تسعير Flex، أشارت OpenAI أيضًا إلى أن المطورين في المستويات 1-3 من تسلسل مستويات الاستخدام سيحتاجون إلى إكمال عملية التحقق من الهوية التي تم تقديمها حديثًا للوصول إلى نموذج o3. يتم تحديد المستويات بناءً على مقدار المال الذي يتم إنفاقه على خدمات OpenAI.

كما أن ملخصات الاستدلال لنموذج o3 والنماذج الأخرى ودعم واجهة برمجة التطبيقات للبث المباشر مقيدة أيضًا بالتحقق. وكانت OpenAI قد صرحت سابقًا بأن التحقق من الهوية يهدف إلى منع الجهات السيئة من انتهاك سياسات الاستخدام الخاصة بها.

التوازن بين التكلفة والأداء

تمثل خدمة Flex processing خياراً جديداً للمطورين الذين يبحثون عن توازن أفضل بين التكلفة والأداء، خاصة للمهام التي لا تتطلب استجابة فورية. ويظهر هذا الإطلاق كيف تستمر شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في تعديل استراتيجياتها التسعيرية لتلبية احتياجات مختلف شرائح المستخدمين في سوق يزداد تنافسية.