تتخذ شركة Apple نهجًا جديدًا في تدريب نماذج AI الخاصة بها - نهج يتجنب جمع أو نسخ محتوى المستخدمين من أجهزة iPhone أو Mac.

وفقًا لمنشور على مدونة الشركة مؤخرًا، تخطط الشركة للاستمرار في الاعتماد على البيانات الاصطناعية (وهي بيانات مُنشأة تُستخدم لمحاكاة سلوك المستخدم) وخصوصية التفاضل لتحسين ميزات مثل ملخصات البريد الإلكتروني، دون الوصول إلى رسائل البريد الإلكتروني الشخصية أو الرسائل.

بالنسبة للمستخدمين الذين يختارون الاشتراك في برنامج تحليلات الجهاز من Apple، ستقوم نماذج AI الخاصة بالشركة بمقارنة رسائل شبيهة بالبريد الإلكتروني المُصنعة مع عينة صغيرة من محتوى المستخدم الحقيقي المخزن محليًا على الجهاز. ثم يحدد الجهاز أي من الرسائل الاصطناعية تطابق بشكل أقرب عينة المستخدم، ويرسل معلومات حول المطابقة المحددة مرة أخرى إلى Apple. لا تغادر أي بيانات مستخدم فعلية الجهاز، وتقول Apple إنها تتلقى فقط معلومات مجمعة.

ستسمح هذه التقنية لـ Apple بتحسين نماذجها لمهام إنشاء النصوص الطويلة دون جمع محتوى المستخدم الحقيقي. إنها امتداد لاستخدام الشركة طويل الأمد لخصوصية التفاضل، والتي تُدخل بيانات عشوائية في مجموعات البيانات الأوسع للمساعدة في حماية هويات الأفراد. استخدمت Apple هذه الطريقة منذ عام 2016 لفهم أنماط الاستخدام، بما يتماشى مع سياسات الحماية الخاصة بالشركة.

تحسين Genmoji وميزات Apple Intelligence الأخرى

تستخدم الشركة بالفعل خصوصية التفاضل لتحسين ميزات مثل Genmoji، حيث تجمع اتجاهات عامة حول الأوامر الأكثر شيوعًا دون ربط أي أمر بمستخدم أو جهاز معين. في الإصدارات القادمة، تخطط Apple لتطبيق أساليب مماثلة على ميزات Apple Intelligence الأخرى، بما في ذلك Image Playground، وImage Wand، وإنشاء الذكريات، وأدوات الكتابة.

بالنسبة لـ Genmoji، تقوم الشركة بإجراء استطلاع مجهول للأجهزة المشاركة لتحديد ما إذا كانت أجزاء الأوامر المحددة قد تمت رؤيتها. يستجيب كل جهاز بإشارة مشوشة - بعض الاستجابات تعكس الاستخدام الفعلي، بينما البعض الآخر عشوائي. يضمن هذا النهج أن تصبح المصطلحات المستخدمة على نطاق واسع فقط مرئية لـ Apple، ولا يمكن تتبع أي استجابة فردية إلى مستخدم أو جهاز، كما تقول الشركة.

تنظيم البيانات الاصطناعية لتحسين ملخصات البريد الإلكتروني

في حين أن الطريقة المذكورة أعلاه قد نجحت جيدًا فيما يتعلق بالأوامر القصيرة، احتاجت Apple إلى نهج جديد للمهام الأكثر تعقيدًا مثل تلخيص رسائل البريد الإلكتروني. لهذا، تقوم Apple بإنشاء آلاف الرسائل النموذجية، ويتم تحويل هذه الرسائل الاصطناعية إلى تمثيلات رقمية، أو “تضمينات”، استنادًا إلى اللغة والنبرة والموضوع. ثم تقوم أجهزة المستخدم المشاركة بمقارنة التضمينات بالعينات المخزنة محليًا. مرة أخرى، تتم مشاركة المطابقة المحددة فقط، وليس المحتوى نفسه.

تجمع Apple التضمينات الاصطناعية الأكثر اختيارًا بشكل متكرر من الأجهزة المشاركة وتستخدمها لتحسين بيانات التدريب الخاصة بها. مع مرور الوقت، تسمح هذه العملية للنظام بإنشاء رسائل بريد إلكتروني اصطناعية أكثر صلة وواقعية، مما يساعد Apple على تحسين مخرجات AI الخاصة بها للتلخيص وإنشاء النص دون المساس الواضح بخصوصية المستخدم.

متاح في الإصدار التجريبي

تقوم Apple بطرح النظام في الإصدارات التجريبية من iOS 18.5 و iPadOS 18.5 و macOS 15.5. وفقًا لمارك جورمان من بلومبرج، تحاول Apple معالجة التحديات التي تواجه تطوير AI الخاص بها بهذه الطريقة، والمشاكل التي شملت تأخير طرح الميزات والتداعيات الناجمة عن التغييرات القيادية في فريق Siri.

لا يزال من غير المؤكد ما إذا كان نهجها سيؤدي إلى مخرجات AI أكثر فائدة في الممارسة العملية، ولكنه يشير إلى جهد عام واضح للموازنة بين خصوصية المستخدم وأداء النموذج.